查詢 MySQL table size 語法

利用 python update 資料庫欄位，跳脫字元的方式 (escape string)

在 python 中，用 Mysqldb module 結果在 stackoverflow 一個討論串中有個很讚的做法：

What is the best escape character strategy for Python/MySQL combo?

• row[1] 指的是 column name
• row[3] 指的是要 insert 的 data
• row[0] 指的是 where 條件式域比對的限制條件

比對一下原始的 sql 就很清楚了：

cursor2.execute("update myTable set `"+ str(row[1]) +"` = \"'" + str(row[3]) +"'\" where ID = '"+str(row[0])+"'")

python 在安裝 MysqlDB 時，出現找不到 mysql_config 的錯誤

使用 python 在操作 Mysql 時，會需要用到 MySQLdb 這個 library，如果你在安裝時，出現找不到 mysql_config 的錯誤，可能的原因是當初在安裝 Mysql 時，是使用 apt-get 的方法安裝，這樣就不會有 mysql_config 這個檔案。

解決的方式是安裝 dev 版本，分別執行下面的指令：

這樣就解決了。

Heroku Project 中，取得mysql(clearDB)的位置與帳號密碼

在 Heroku 中，如果你用 MySQL 作為專案的資料庫，可以用 heroku config 指令來查看目前專案的一些設定檔：

會有這樣的需求，是因為我想要用常用的 MySQL 管理工具(MySQL Workbench, MySQL Query Browser...etc)來管理我在 Heroku 上的資料庫。當你執行上述的指後，就可以看到該朱案的資料庫連線字串，其中上圖紅色的部分就是 MySQL DB 的位置，以我的專案來說，是放在 us-cdbr-east.cleardb.com 這裡。

至於 username 和 password ，可以在資料庫 Dashboard 裡面的  Endpoint information 中得知。

Tomcat 出現 JDBC Driver has been forcibly unregistered 錯誤

在deploy application的時候，偶爾會遇到 "SEVERE: A web application registered the JBDC driver [com.mysql.jdbc.Driver] but failed to unregister it when the web application was stopped. To prevent a memory leak, the JDBC Driver has been forcibly unregistered." 這樣子的錯誤訊息。

查了一些資料後，發現在Tomcat 6.0.24之後增加了防止memory leak的feature，有幾個作法可以避免：

• 忽略他
• 使用6.0.23之前的版本
• 將 JDBC Driver 的 library 放到 tomcat 下的 lib 目錄
• 繼承 BasicDataSource，自己 close connection

【相關閱讀】
To prevent a memory leak, the JDBC Driver has been forcibly unregistered
Memory Leak Protection
MySQL create memory leak in Tomcat

執行MySQL出現ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)錯誤

代表MySQL服務沒有啟動，請依序執行：

• mysqld --install 
• net start mysql

MySQL Cluster 之 Data Nodes 與 Node Groups 之間的關係

在建立MySQL Cluster的時候，data node的數量和其所屬的node group是有相依關係的。從官方的文件中可以得到這樣的關係是

• number of node groups = number of data nodes / NoOfReplicas

換句話說，你沒有辦法直接對node groups的數量進行設定，它取決於data nodes的數量和NoOfReplicas這兩個參數。

例如：

假設data nodes = 4

NoOfReplicas = 1 , node groups = 4
NoOfReplicas = 2 , node groups = 2
NoOfReplicas = 4 , node groups = 1

data nodes的數量最好是偶數，才能被平均分配到每個group當中。