twitter是現今世界上最大的微網誌(Microblogging)服務，同時也是社交網路(Social Network)的代表之一。如果你還不知道twitter是什麼，讓我們來簡單的描述一下：
twitter是一個發表個人訊息的服務，你可以透過網頁、通訊軟體或其他軟體發表不超過140字的內容。並且藉由【跟隨(follow)】的功能來關心其他你感興趣的使用者。
由於twitter開放API的動作，使得它有許許多多不同的應用產生，這些應用已經不僅僅是twitter最原始設計的【個人碎碎念】或【回覆朋友訊息】這樣簡單的功能了，而是透過創意和twitter龐大的使用流量，發展出一系列實用、有趣的服務或網站。先讓我們來看看有哪些有趣的應用！
- 找尋折價券(coupon tweet)
coupon tweet是一個用來蒐集twitter上折價券訊息的服務。該服務會自動去爬twitter上面的訊息，如果偵測到相關的資訊就會抓回來：
當然電腦自動過濾抓取的資訊一定不可能百分之百完美，所以coupon tweet也提供使用者評鑑的功能，你可以針對每一個tweet去評分，越多人"推"的tweet就會越容易被看見：
- 尋找最便宜的東西(Cheap Tweet)
這裡拋磚引玉只介紹兩個服務，因為Mr. Wednesday在【Mr./Ms. Days (MMDays) – 網路, 資訊, 觀察, 生活】中寫了一篇同樣是介紹twitter其他應用的文章，寫得很好，大家可以直接參考：
在這裡要討論的是，這些應用的背後，我們想到什麼？我想到的是【資訊整合再利用】。不管是twitter或plurk，甚至是facebook、Myspace，他們的網站都擁有大量的隱藏資料(Hidden Data)，資料(Data)和資訊(Information)甚至是更進一步的知識(Knowlwdge)是不同的。資料(Data)是很原始的、未經過整理的訊息，它有可能隱藏著很多未知的寶藏等著人們去挖掘，如果能夠找到其中的規則或將這些未經整理過的資料以【可閱讀】、【經過整理】的方式呈現給使用者，這才稱得上是資訊(Information)或知識(Knowledge)。
搜尋引擎(Search Engines)在做的事情就是這樣，網際網路上有太多的資訊、每天不知道有多少網站出生、不知道有多資料又被放上網路。如果沒有搜尋引擎，我們要如何找到我們想要的資料？你說，我們可以把需要的網站都存成書籤、存在我的最愛裡面啊？為什麼一定要搜尋引擎？如果你平常在逛的網站只有10個、20個、30個可能還可以，但是你有辦法把所有的網站都存成書籤嗎？數量一大時，要怎麼找到想要的書籤都是一大問題。
現在的搜尋引擎已經做到一個程度了，網路機器人會不斷的去網際網路上抓取網站，並且透過自訂的演算法來將網站排名(Ranking)，如何排名也是一個相當重要的議題，最有名的Ranking機制就是Google的PageRank，不過這種排法還是會有缺點，但這不在我們討論的範疇內，有機會再談。
從twitter、plurk、facebook等等Social Networking Services的角度來看，這些網站上【訊息流動】的頻率遠遠超過我們的想像，有大量的連結、隱性知識在上面流動，當你在twitter上面發表一個意見或問題，可能馬上就會有人回覆你(這種現象在Plurk可能更明顯，不過目前Plurk的走向較偏輕鬆、交友)。以前我也寫過一篇文章來談談即時搜尋(Real-Time Search)的必要性：
這裡有更多文章是在探討這樣的現象：
其實不管是什麼種類的搜尋引擎，目的都是要將散落在網際網路上的資訊以快速、組織過的結果呈現出來，讓使用者可以馬上達到他的目的。現在已經有一些即時搜尋的服務推出了，比較有名的有：
不過我覺得即時搜尋的用途和組織方式絕對不只這些，Google也絕對不會放著這些重要的資料不管，事實上，Google也已經在關注這一塊了！不過目前殺手級的應用還沒有產生，不管如何，最後受惠的還是使用者啊！儘管目前還很難想像未來會有什麼樣的資訊整合模式呈現在我們面前，不過面對這樣眾多的不確定，也是網路最迷人的地方，不是嗎？
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